Vídeos em IA, Empresas e Tecnologias Concorrentes: DeepFake e FakeNews

Breve resgate histórico da tecnologia de inteligência artificial

A inteligência artificial é uma área de estudo que tem se desenvolvido rapidamente ao longo dos anos.

Desde a década de 1950, quando os primeiros conceitos foram desenvolvidos, a inteligência artificial evoluiu muito, abrangendo desde a simulação de comportamentos humanos até a automatização de tarefas complexas.

Recentemente, a inteligência artificial tem sido aplicada a uma variedade de áreas, incluindo a geração de vídeos e reprodução da imagem humana.

Essa evolução pode impactar significativamente a difusão do conhecimento e a geração de fake news.
I.A. de geração de Vídeos

A Inteligência Artificial (IA) na criação de vídeos e reprodução da imagem humana

 

A geração de vídeos e a reprodução da imagem humana usando inteligência artificial estão em constante evolução.

As técnicas de inteligência artificial podem ser usadas para criar vídeos que parecem ser produzidos por humanos, e também para fazer a reprodução de imagens humanas, como rostos.

Essas técnicas podem ser aplicadas a várias áreas, como publicidade, entretenimento, e jornalismo. No entanto, essa evolução também pode levar a um risco de fake news, pois é cada vez mais difícil distinguir entre o que é real e o que é falso.

Existem atualmente seis principais empresas que desenvolvem inteligência artificial para geração de vídeos e reprodução da imagem humana.

Essas empresas são:

1) OpenAI;

2) Nvidia;

3) Google;

4) Microsoft;

5) IBM e;

6) Amazon.

Cada uma dessas empresas está investindo em tecnologias de inteligência artificial para melhorar a qualidade e a precisão dessas técnicas.

 

Além das grandes empresas mencionadas acima, há também algumas empresas menores que estão se destacando na área da inteligência artificial para geração de vídeos e reprodução da imagem humana. Aqui está uma lista e análise individual dessas empresas:

1) Synthesia

Esta empresa está se destacando na área de geração de vídeos com inteligência artificial. Eles oferecem uma plataforma que permite a criação de vídeos animados em tempo real usando inteligência artificial. Isso permite que os usuários produzam vídeos mais rapidamente e com menos esforço do que seria possível com produção humana tradicional.

Synthesia é uma empresa fundada em 2014 por Mattias Kokko e Mikko Mononen. A empresa é baseada na Finlândia e tem como objetivo tornar a produção de vídeos mais acessível e acessível para todos.

Esta empresa pode utilizar técnicas como Generative Adversarial Networks (GANs) para a geração de imagens e Neural Text-to-Image Synthesis para a síntese de imagens a partir de descrições de texto.

A Generative Adversarial Network (GAN) foi desenvolvida a partir de algoritmos de deep learning, e tem sido usada para criar vídeos de comédia, artísticos e, infelizmente também para finalidades não tão justificadas, como a propagação de fake news.

A Generative Adversarial Networks (GANs) permite a geração de novas imagens e vídeos a partir de amostras de treinamento, incluindo a manipulação de rostos humanos.

 

2) Deepfake Labs

A Deepfake Labs é uma empresa que tem se destacado na área de reprodução de imagem humana com inteligência artificial.

Eles oferecem tecnologias de deepfake de alta qualidade para produção de filmes, entretenimento e publicidade.

Deepfake é uma tecnologia de inteligência artificial que permite a manipulação de vídeos e imagens para substituir o rosto de uma pessoa por outra, de forma a criar vídeos falsos que aparentam ser reais.

Por outro lado, a tecnologia deepfake também tem a capacidade de impactar significativamente a forma como a informação é transmitida e consumida, colocando em questão a verificação de fontes e a confiança nas notícias e imagens que são compartilhadas online.

O trabalho pioneiro que levou a criação da tecnologia Deepfake foi realizado por Jason Baby, um pesquisador de Inteligência Artificial e artista.

Deepfake Labs é uma empresa fundada por Hao Li, Professor de Computação Gráfica da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA), também inventor da própria tecnologia deepfake.

 

3) DALL-E

A Dall-e tem ficado sob os holofotes principalmetente por ser “irmã” do famoso ChatGpt, e também pela sua qualidade específica que tem se destacado na área de geração de imagens com inteligência artificial.

Eles oferecem uma tecnologia que permite a criação de imagens a partir de descrições em texto, o que pode ser muito útil em aplicações como design gráfico, publicidade e jogos.

É uma empresa fundada pela OpenAI, uma organização de pesquisa de inteligência artificial com sede em São Francisco, Califórnia.

A OpenAI foi fundada em 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba e John Schulman.

 

4) Xnor.ai

A Xnor.ai é uma empresa que está se destacando na área de reconhecimento de imagem com inteligência artificial.

Eles oferecem tecnologias de reconhecimento de imagem que podem ser executadas em dispositivos de baixo poder, como smartphones e câmeras inteligentes. Isso permite que os usuários possam usufruir da inteligência artificial em dispositivos móveis.

Xnor.ai foi fundada em 2017 por Ali Farhadi e Mohammad Rastegari. A empresa é baseada em Seattle, Washington e tem como objetivo tornar o reconhecimento de imagem mais acessível e acessível para todos.

A Xnor.ai utiliza técnicas de deep learning e processamento de imagens para a manipulação de vídeos e imagens.

 

Além dessas empresas e tecnologias, existem outras que também estão sendo chamando a atenção.

1. Face2Face

Uma tecnologia de inteligência artificial que permite a manipulação em tempo real da expressão facial de uma pessoa em vídeo, para imitar ou alterar as expressões de outra pessoa.

2. FaceSwap

Permite trocar os rostos de duas pessoas em vídeo, para criar vídeos falsos que aparentam ser reais.

3. Neural Text-to-Image Synthesis

Tecnologia que permite criar imagens realistas a partir de descrições textuais, incluindo a geração de rostos humanos.

Essas tecnologias diferem-se entre si principalmente pelo seu objetivo e capacidade de manipulação.

Enquanto a tecnologia deepfake é focada na manipulação de vídeos para criar falsas aparências, outras tecnologias, como Face2Face e FaceSwap, são mais específicas na manipulação de expressões faciais e troca de rostos.

Neural Text-to-Image Synthesis e GANs, têm a capacidade de gerar novas imagens e vídeos a partir do zero, ao invés de simplesmente manipular imagens existentes.

Cabe mencionar a Dessa e a Grab AI.

  1. Dessa: Esta empresa pode utilizar técnicas como FaceSwap e Face2Face para manipulação de vídeos e imagens.
  2. Grab AI: Esta empresa pode utilizar técnicas de aprendizado profundo e processamento de imagens para a manipulação de vídeos e imagens, incluindo a geração de imagens.

 

Corrente Alternada VS Corrente Contínua do séculos XXI

Um exemplo de tecnologias de inteligência artificial que estão em concorrência são as técnicas de síntese de imagem, como GANs, FaceSwap, Face2Face e Neural Text-to-Image Synthesis.

Cada uma dessas tecnologias possui suas próprias forças e fraquezas, e as empresas competem para mostrar qual é a mais eficiente e precisa.

Outro exemplo de tecnologias concorrentes são as técnicas de reconstrução de rosto, como as que utilizam Deepfake e técnicas baseadas em controle facial.

Novamente, cada uma dessas tecnologias tem suas vantagens e desvantagens, e as empresas competem para mostrar qual é a mais realista e precisa.

Sendo a deepfake a mais desenvolvida e a que vem ganhando mais atenção, as tecnologias concorrentes ao deepfake variam em sua capacidade de manipulação e objetivo, mas todas têm o potencial de impactar significativamente a forma como a informação é transmitida e consumida. Conheça outros artigos sobre i.a no blog da integrare: Como identificar se um texto foi feito pelo ChatGPT, Inteligência artificial pra fazer TCC, inteligência artificial concorrente do chat gpt entre outros!

Essa concorrência pode ser comparada a uma disputa similar a corrente alternada e corrente contínua no setor de energia elétrica, onde cada uma tem suas vantagens e desvantagens, mas ao final, ambas são utilizadas de forma complementar para fornecer energia de maneira eficiente.

 


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