OpenAI e Outras Empresas de IA: 30 Concorrentes do ChatGPT (+ Grupo de Modelos de Linguagem do Google)

O ChatGPT conquistou fama pela sua habilidade de gerar textos coerentes e naturais, sendo aplicado em diversas áreas, incluindo assistentes virtuais e geração automática de conteúdo.

Embora o ChatGPT seja um grande êxito, é importante lembrar que a OpenAI não é a única empresa no setor de inteligência artificial a desenvolver tecnologias de modelo de linguagem, tendo que competir com grandes players do mercado que criaram inteligências concorrentes às suas. Conheça aqui: inteligencia artificial concorrente do chatgpt.

Ao todo hoje, nossa lista possui 30 tecnologias potencialmente ao seu próprio modo e tópico concorrentes potenciais e efetivos do ChatGPT. Conheça a Pesquisa da Agência Integrare sobre as concorrentes do Chat GPT, inteligência artificial!!

A lista só cresce, mas até o momento, a supremacia se mantém. Se você, empreendedor, tiver interesse em conhecer as principais ferramentas de inteligência artificial, nós criamos essa lista também.

A OpenAI é uma empresa de inteligência artificial que se destaca no mercado devido ao seu trabalho em tecnologias avançadas, e há outras empresas também trabalhando em tecnologias similares e concorrentes, mas a tendência e as possibilidades futuras são amplas, incluindo a automação de tarefas, melhoria de processos de negócios, e sobretudo a simulação de inteligência humana.

Apêndice: CALM (Confident Adaptive Language Modeling) do Google

Confident Adaptive Language Modeling (CALM) é uma técnica de modelagem de linguagem desenvolvida pela Google.

A CALM é um tipo de concorrente com o ChatGPT e foi lançada pela primeira vez em 2021 e desde então, tem sido utilizada em diferentes aplicações, como a análise de sentimentos em redes sociais e a classificação de documentos.

Ela busca melhorar a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem, especialmente em tarefas de compreensão de texto, como a classificação de sentimentos e a extração de informações.

O que difere a CALM do Chat GPT e das outras tecnologias de modelagem de linguagem é sua abordagem adaptativa de aprendizado. Isso permite que os modelos se adaptem às características específicas do texto, o que aumenta a precisão das previsões e a compreensão do significado.

Inclui também surpreendentes mecanismos de confiança que ajudam a avaliar a confiabilidade das previsões dos modelos, o que é uma vantagem em relação às outras tecnologias que não possuem essa funcionalidade.

Análise Comparativa CALM vs. ChatGPT: qual a diferença?

A principal diferença entre a CALM e o ChatGPT é que a CALM se concentra em uma abordagem adaptativa de aprendizado e mecanismos de confiança, enquanto o ChatGPT se concentra em uma arquitetura de modelo de linguagem de grande escala, conhecida como Transformer.

Em termos de precisão, ambas as tecnologias possuem resultados comparáveis, com a CALM tendo uma ligeira vantagem no quesito confiabilidade devido aos seus mecanismos de confiança.

Apesar disso, o ChatGPT possui maior capacidade de gerar textos de forma autônoma, o que pode ser uma vantagem em termos práticos.

Ambos são tecnologias de modelagem de linguagem avançadas, mas possuem diferentes enfoques e seus pontos positivos e negativos.

Enquanto a CALM se concentra em uma abordagem adaptativa de aprendizado e mecanismos de confiança, o ChatGPT se concentra em uma arquitetura de modelo de linguagem de grande escala, o que dependendo da tarefa específica e das necessidades do usuário, uma ou outra tecnologia pode ser a escolha mais adequada.

A CALM foi treinada usando dados do Google, enquanto o ChatGPT foi treinado usando dados da web em geral. Isso pode resultar em diferenças na capacidade de ambos os modelos de lidar com diferentes tipos de idiomas, domínios e tópicos.

Disponibilidade das tecnologias CALM e ChatGPT

A CALM é uma tecnologia exclusiva da Google, acessível somente através de seus serviços de nuvem, enquanto o ChatGPT é disponibilizado pela OpenAI como uma API aberta e gratuita.

Isso pode afetar a escolha da tecnologia dependendo da disponibilidade de recursos e restrições de acesso.

A CALM e o ChatGPT são exemplos de como a tecnologia de modelagem de linguagem está continuamente evoluindo e avançando, e é provável que vejamos mais desenvolvimentos e inovações no futuro próximo.

Estas tecnologias são fundamentais para aperfeiçoar a comunicação humana e automatizar tarefas, e tem o potencial de mudar a forma como trabalhamos e nos comunicamos, ou seja, tem o poder de mudar o mundo.

Os 11 novos e atuais Concorrentes do Chat GPT Open AI

Trouxemos mais alguns possíveis concorrentes do ChatGPT que apareceram no mercado de IA nos últimos dias/meses. Segue abaixo a lista:

  1. XLNet: Um modelo de linguagem autoregressivo bidirecional baseado em transformadores desenvolvido pelo Google/CMU, que superou o desempenho do BERT em várias tarefas de processamento de linguagem natural.
  2. RoBERTa (Robustly optimized BERT approach): Uma variante do BERT desenvolvida pelo Facebook AI, que utiliza uma estratégia de pré-treinamento diferente e otimizações para melhorar a precisão e a velocidade de treinamento em relação ao BERT original.
  3. ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration): Desenvolvido pela Baidu, o ERNIE é um modelo de linguagem baseado em transformadores que integra conhecimento externo durante o treinamento para melhorar a compreensão do contexto e a geração de texto.
  4. CTRL (Conditional Transformer Language Model): Desenvolvido pela Salesforce Research, o CTRL é um modelo de linguagem condicional que utiliza códigos de controle para gerar texto específico e relevante, adaptando-se às necessidades do usuário.
  5. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer): Criado pelo Google Research, o T5 é um modelo de linguagem baseado em transformadores que reformula todas as tarefas de processamento de linguagem natural como problemas de tradução de texto para texto, buscando uma abordagem unificada e simplificada.
  6. DeBERTa (Decoding-enhanced BERT with disentangled attention): Desenvolvido pela Microsoft, o DeBERTa melhora a arquitetura do BERT com uma atenção desembaraçada e uma camada de decodificação aprimorada, resultando em um melhor desempenho em várias tarefas de processamento de linguagem natural.
  7. MPNet (Masked and Permuted Pre-training for Language Understanding): Outro modelo desenvolvido pela Microsoft, o MPNet combina técnicas de pré-treinamento autoregressivo e autoencoder em um único modelo. Ele tem como objetivo superar as limitações dos modelos BERT e GPT, oferecendo melhor desempenho e eficiência.
  8. PEGASUS (Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization): Criado pelo Google Research, o PEGASUS é um modelo de linguagem específico para resumos abstrativos. Ele foi treinado com a remoção de sentenças de trechos de texto, incentivando o modelo a gerar informações ausentes.
  9. LUKE (Language Understanding with Knowledge-based Embeddings): LUKE é um modelo baseado em transformadores que utiliza incorporações baseadas em conhecimento para melhorar o desempenho em várias tarefas de processamento de linguagem natural, como reconhecimento de entidade nomeada e compreensão de leitura.
  10. MARGE (Massive Autoregressive Pretraining with Generative Entity Retrieval): MARGE é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI que utiliza a recuperação de entidades gerativas para pré-treinar seu modelo de linguagem. Ele busca melhorar a compreensão e a geração de linguagem, incorporando conhecimento externo e informações contextuais.
  11. ProxLM (Proximal Language Model): ProxLM é um modelo de linguagem proposto pela Universidade de Stanford, que explora a proximidade no espaço semântico entre as palavras para melhorar a qualidade e a eficiência do treinamento.

Concorrentes definidos anteriormente para o ChatGPT, que já não são os maiores:

Neste segmento especial do artigo, abordamos os projetos inovadores do Google relacionados a modelos de linguagem avançados. Selecionamos os seguintes concorrentes da Open AI:

a) BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers);

b) Turing-NLG;

c) ALBERT (A Lite BERT);

d) Meena;

e) Language Model for Dialogue Applications (LaMDA);

f) BARD.

No final deste artigo, você encontrará uma descrição detalhada e análise desses modelos de linguagem.

 

Modelos de linguagem como o ChatGPT vêm revolucionando a maneira como trabalhamos e nos comunicamos, transformando o mundo como o conhecemos.

Origem do ChatGPT: OpenAI

A OpenAI, empresa líder em inteligência artificial, ganha destaque no mercado graças ao seu trabalho inovador no desenvolvimento de tecnologias avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

O projeto mais notório e aclamado da OpenAI é o ChatGPT, um modelo de linguagem treinado para gerar texto de maneira autônoma e fluente.

m01d24 stories para que serve o chatgpt da openai saiba qual seu propósito integrare

Grandes corporações como Google, Microsoft, IBM, Amazon e Baidu também investem em tecnologias avançadas de aprendizado de máquina e modelo de linguagem, contando com equipes de pesquisa e desenvolvimento robustas e focadas em projetos de inteligência artificial, como assistentes virtuais e geração automática de texto.

Essas empresas possuem equipes de pesquisa e desenvolvimento robustas e também têm investido em projetos de inteligência artificial, incluindo assistentes virtuais e geração automática de texto.

Mesmo com a concorrência de peso, a OpenAI tem conseguido se posicionar como uma liderança no setor de IA, e é considerada uma das principais empresas de IA no mundo e logo deve se tornar a principal delas.

Outro aspecto em que a OpenAI tem se sobressaído é no desenvolvimento de tecnologias de IA capazes de simular inteligência humana, como o DALL-E e o GPT-3.

Essas inovações permitem a criação de conteúdo original e inventivo, apresentando grande potencial para aplicações em áreas como arte, design e educação.

Além da OpenAI, outras empresas também atuam no mercado de inteligência artificial, desenvolvendo projetos e tecnologias inovadoras concorrentes ao ChatGPT. Algumas dessas empresas incluem:

  1. Google: Com sua divisão de pesquisa em inteligência artificial, desenvolve tecnologias avançadas como o Google Assistant, Google Translate e projetos da subsidiária DeepMind, como AlphaGo.
  2. Microsoft: Por meio de sua divisão de pesquisa em IA, desenvolve tecnologias como Azure Machine Learning e Microsoft Bot Framework.
  3. IBM: Através da divisão Watson, cria tecnologias como IBM Watson Assistant e IBM Watson Studio.
  4. Amazon: Com sua divisão AWS, desenvolve soluções como Amazon SageMaker e Amazon Lex.
  5. Facebook: Foca em tecnologias próprias de IA, como Facebook M e Facebook Portal.
  6. Baidu: Possui forte presença na China, desenvolvendo tecnologias como Baidu Duer e Baidu Brain.
  7. NVIDIA: Desenvolve soluções como NVIDIA Deep Learning Platform e NVIDIA Clara.
  8. Intel: Investe em tecnologias como Intel Nervana e Intel OpenVINO.
  9. SAP: Desenvolve soluções como SAP Leonardo e SAP HANA.
  10. DeepMind: Uma empresa de inteligência artificial adquirida pela Google, tem desenvolvido tecnologias avançadas como o AlphaGo
  11. Tencent: Também com presença expressiva na China, trabalha com tecnologias como Tencent AI Platform e Tencent Cloud.
  12. Cloudera: Atua desenvolvendo soluções como Cloudera Data Science Workbench e Cloudera Machine Learning.

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Entre eles, destacam se os seguintes projetos de inteligência artificial:

 

  1. Google Assistant: Assistente pessoal baseado em IA que realiza tarefas, responde perguntas e se integra a dispositivos e serviços do Google.
  2. Azure Machine Learning: Plataforma da Microsoft para desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina na nuvem.
  3. IBM Watson: Plataforma de IA da IBM com serviços de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise cognitiva.
  4. Amazon SageMaker: Plataforma de aprendizado de máquina na nuvem da Amazon com ferramentas para desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos.
  5. Facebook M: Assistente pessoal baseado em IA do Facebook para realizar tarefas e responder perguntas.
  6. Baidu Duer: Assistente de IA da Baidu que realiza tarefas, responde perguntas e se integra a dispositivos e serviços da Baidu.
  7. NVIDIA Deep Learning Platform: Plataforma de aprendizado de máquina da NVIDIA com ferramentas para desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos.
  1. Intel Nervana: Plataforma de IA da Intel com ferramentas e tecnologias para desenvolvimento de aplicativos de aprendizado profundo.
  2. SAP Leonardo: Plataforma de IA da SAP com ferramentas para desenvolvimento, implantação e gerenciamento de soluções de inteligência artificial.
  3. AlphaGo (DeepMind): IA desenvolvida pela DeepMind, adquirida pela Google, que derrotou jogadores humanos de Go.

  4. Tencent AI Platform: Plataforma de IA da Tencent com ferramentas e tecnologias para desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina.
  5. Cloudera Machine Learning: Plataforma de aprendizado de máquina baseada na nuvem da Cloudera com ferramentas para desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos.

 

Mesmo com todas as tecnologias avançadas desenvolvidas pela OpenAI, e outras empresas, ainda há muito espaço para inovação e avanço na área de IA. A OpenAI, assim como as demais empresas do setor, estão constantemente trabalhando em novos projetos e tecnologias, buscando avançar cada vez mais no desenvolvimento de inteligência artificial.

Tendências atuais e futuras possibilidades para o setor de IA incluem o uso crescente de tecnologias de IA em uma ampla gama de aplicações, como automação de tarefas em empresas, aprimoramento de processos de negócios, assistentes virtuais e geração automática de conteúdo.

A tendência é que as tecnologias de IA se tornem cada vez mais sofisticadas e capazes de simular a inteligência humana, abrindo novas possibilidades em áreas como arte, design e educação. Inclusive, o SEO (Search Engine Optimization) é um fator decisivo na construção das I.A.: Conheça a História do SEO nos buscadores mais famosos que influenciaram novas tecnologias.

m01d25 blog o que é o projeto prometheus e qual relação com chatgpt e openai integrare1

As implicações dessas tecnologias e empresas são significativas, pois elas podem ter um impacto significativo na forma como vivemos e trabalhamos, inclusive sendo utilizadas por agências de marketing de renome.

Como o mercado de inteligência artificial continua a evoluir e se desenvolver, é importante que as empresas e indivíduos estejam preparados para aproveitar as oportunidades e enfrentar os desafios que essas tecnologias trarão.

O Grupo de Modelos de Linguagem Google

O Google é uma das empresas líderes em tecnologia de inteligência artificial e tem investido significativamente no desenvolvimento de modelos de linguagem natural e sistemas de conversação. Aqui estão alguns dos principais projetos da empresa nessa área:

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):

Lançado em 2018, o BERT é um modelo de linguagem natural que utiliza uma arquitetura de rede neural de transformadores bidirecionais para melhorar o entendimento de sentenças em contexto. Ele se tornou um marco no campo da inteligência artificial e ajudou a impulsionar avanços significativos na compreensão de linguagem natural.

Turing-NLG:

O Turing-NLG é um modelo de linguagem natural lançado em 2020 que é capaz de gerar respostas para perguntas em linguagem natural com um alto nível de precisão. Ele se baseia em uma arquitetura de transformadores, como o BERT, mas é treinado com um conjunto de dados ainda maior para melhorar ainda mais sua precisão.

ALBERT (A Lite BERT):

O ALBERT é uma variação do BERT lançada em 2019 que tem como objetivo reduzir o número de parâmetros necessários para treinar o modelo, permitindo que ele seja treinado mais rapidamente e com menos recursos computacionais. Isso torna o ALBERT uma opção mais escalável para empresas e organizações que desejam usar modelos de linguagem natural em larga escala.

Meena:

O Meena é um sistema de conversação lançado em 2020 que utiliza o modelo Transformer para gerar respostas mais precisas e relevantes em uma variedade de contextos de conversação. Ele tem como objetivo superar outros sistemas de conversação em termos de sua capacidade de manter conversas naturais e com respostas relevantes.

Language Model for Dialogue Applications (LaMDA):

O LaMDA é um modelo de linguagem natural lançado em 2021 que foi projetado especificamente para suportar conversas mais complexas e envolventes com usuários. Ele tem como objetivo superar as limitações de outros modelos de linguagem natural em termos de sua capacidade de entender e gerar respostas em contexto.

Embora esses projetos tenham suas vantagens e desvantagens específicas, é claro que o Google está liderando o caminho no desenvolvimento de tecnologias de linguagem natural e sistemas de conversação cada vez mais sofisticados e eficazes.

Essas tecnologias têm o potencial de transformar muitas áreas de negócios e indústrias, e é provável que vejamos um aumento significativo em sua adoção nos próximos anos.

BARD (Bi-directional Encoder Representation from Transformers with Adaptive Computation Time)

é outro modelo de linguagem natural desenvolvido pelo Google que foi lançado em 2020.

O BARD do Googleé uma evolução do modelo original BERT, com a adição de um recurso de tempo de computação adaptável.

Esse recurso permite que o modelo ajuste dinamicamente o tempo necessário para processar cada entrada de acordo com a complexidade do texto.

Uma das principais vantagens do BARD é que ele pode ser treinado com uma quantidade menor de dados em comparação com o BERT, o que pode ser especialmente útil para empresas e organizações com recursos limitados.

Também tem uma maior capacidade de lidar com textos mais longos e complexos do que o BERT.

Por outro lado, o BARD ainda tem seus desafios e limitações, como a necessidade de ajustar vários hiperparâmetros durante o treinamento, o que pode ser complexo e exigir recursos significativos de computação.

No geral, o BARD é um exemplo do compromisso contínuo do Google em evoluir e aprimorar os modelos de linguagem natural.

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3 comments

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