Pular para o conteudo principal
Integrare
Analytics & Data

Cohort Analysis (Análise de Coorte)

Também conhecido como: Análise de Coorte, Análise de Cohort, Segmentação por Coorte

Método de análise que agrupa usuários por característica ou período compartilhado para rastrear comportamento ao longo do tempo, revelando padrões de retenção e engajamento que médias gerais ocultam.

IP

Ivan Prizon

CEO & Estrategista Digital -- Integrare

5 min

O Que É Cohort Analysis

Cohort Analysis (Análise de Coorte) é um método de análise de dados que agrupa usuários ou clientes com base em uma característica compartilhada — geralmente o período em que realizaram uma ação específica — e rastreia o comportamento desse grupo ao longo do tempo.

O termo "coorte" vem da epidemiologia, onde é usado para descrever grupos de pessoas que compartilham uma experiência comum em determinado período. Na análise de negócios, o conceito é análogo: um grupo de clientes que fez a primeira compra em janeiro forma uma coorte; outro grupo que fez a primeira compra em fevereiro forma outra coorte.

Por Que Coortes Revelam o Que Médias Escondem

Imagine uma empresa que reporta 1.000 usuários ativos por mês, consistentemente, ao longo de 6 meses. A média sugere estabilidade. Mas a análise de coorte pode revelar algo bem diferente:

  • Coorte de janeiro: 200 usuários → apenas 80 ativos em julho (40% de retenção)
  • Coorte de fevereiro: 180 usuários → 60 ativos (33%)
  • Coorte de março: 220 usuários → apenas 50 ativos (23%)

A base total mantém-se estável porque novos usuários chegam para substituir os que saem. Mas a retenção está piorando mês a mês — problema invisível nas médias, evidente nas coortes.

Tipos de Coorte

Coorte Temporal (Acquisition Cohort)

O tipo mais comum. Agrupa usuários pelo período em que realizaram a ação de referência (primeiro cadastro, primeira compra, início de assinatura).

Exemplo: "Clientes que fizeram a primeira compra em fevereiro de 2025" formam uma coorte. A análise rastreia quanto deles compraram novamente em março, abril, maio etc.

Coorte Comportamental (Behavioral Cohort)

Agrupa usuários por comportamento específico, independentemente do período.

Exemplos:

  • Usuários que completaram o tutorial de onboarding vs. os que não completaram
  • Clientes que compraram pelo canal A vs. canal B vs. canal C
  • Usuários que usaram a funcionalidade X vs. os que não usaram

Este tipo de coorte é especialmente útil para identificar quais comportamentos estão correlacionados com maior retenção — e, portanto, quais comportamentos deveriam ser incentivados ativamente.

Lendo uma Tabela de Coorte

A tabela de coorte padrão tem a seguinte estrutura:

  • Linhas: Cada coorte (geralmente mês de aquisição)
  • Colunas: Períodos após a aquisição (Mês 0, Mês 1, Mês 2...)
  • Célula: Percentual do grupo original ainda ativo naquele período
  • Coluna Mês 0: Sempre 100% (todos os usuários da coorte estavam ativos no mês de aquisição)

A leitura comparativa é o que gera insight:

  • Comparar linhas: As coortes mais recentes retêm melhor que as antigas? (melhoria ao longo do tempo)
  • Comparar colunas: Em qual mês acontece o maior drop-off? (onde focar esforços de retenção)

Análise de Coorte no Google Analytics 4

O GA4 oferece análise de coorte nativa, acessível a qualquer conta:

  1. Acesse GA4 → Explorar
  2. Selecione Análise de Coorte
  3. Configure:
    • Critério de inclusão na coorte: Primeira sessão, primeiro evento, primeira compra
    • Critério de retorno: Sessão, evento ou conversão específica
    • Granularidade: Diária, semanal ou mensal
  4. Compare segmentos de usuário para transformar análise em cohort comportamental

Aplicações Práticas por Tipo de Negócio

E-commerce

  • Retenção de compradores por mês de primeira compra
  • Comparar retenção de clientes adquiridos via diferentes canais
  • Avaliar impacto de promoções: clientes que compraram em promoção vs. preço cheio

SaaS e Assinaturas

  • Curva de retenção por plano (freemium, básico, premium)
  • Impacto de mudanças de onboarding: coorte pré vs. pós-mudança
  • Identificar o "momento mágico" — ação que correlaciona com maior retenção

Aplicativos e Produtos Digitais

  • Day 1, Day 7, Day 30 retention — benchmarks padrão de mercado
  • Retenção por versão do app (avaliar impacto de atualizações)
  • Retenção por canal de aquisição (orgânico vs. pago vs. indicação)

Benchmarks de Retenção de Coorte

Tipo de Negócio D7 (Semana 1) D30 (Mês 1) D90 (Trimestre 1)
SaaS B2B 80-90% 70-85% 60-75%
Aplicativo Mobile 20-40% 10-20% 5-10%
E-commerce - 15-30% 10-20%
Plataforma de Conteúdo 40-60% 20-35% 10-20%

Consulte também: Taxa de Retenção, Churn Rate, Google Analytics 4 e Analytics & BI.

Aprofunde seu Conhecimento

Explore conceitos relacionados e descubra como aplicar na prática:

Fontes e Referências Externas

Alerta de Buzzword

Por que esse termo virou moda e o que ele realmente significa

"Vamos fazer cohort analysis!" dito em reunião de marketing frequentemente significa abrir o relatório de retenção do GA4 sem saber bem o que perguntar aos dados. Ter acesso à análise de coorte não é o mesmo que saber interpretá-la.

O erro mais comum: olhar apenas para a diagonal da tabela de coorte sem comparar cohorts diferentes. A análise se torna reveladora quando você compara: clientes do mês X com clientes do mês Y, ou clientes vindos de canal A com clientes vindos de canal B. A comparação é o insight — não o número isolado.

Reality Check

O que funciona de verdade na prática do dia a dia

A análise de coorte é uma das ferramentas analíticas mais citadas em cursos de growth e product management — e uma das menos aplicadas corretamente na prática.

Estudo da Mixpanel (2024) com mais de 1.600 empresas mostrou que empresas que revisam cohorts de retenção regularmente têm taxa de churn 35% menor que a média do setor. O simples ato de medir e acompanhar a retenção por coorte gera mudança de comportamento organizacional.

No contexto de e-commerce, análise publicada pela Shopify (2024) identificou que a maioria das lojas tem retenção de cohort D30 (porcentagem de compradores do mês 1 que compraram novamente no mês 2) abaixo de 15%. Lojas que trabalham ativamente essa métrica chegam a 25-40%.

Para SaaS, o benchmark de retenção de coorte mensal D30 para produtos saudáveis é acima de 60%. Produtos que retêm menos de 40% após o primeiro mês têm problemas fundamentais de fit produto-mercado que nenhuma campanha de marketing resolve.

Aplicação Prática

Como a Integrare implementa isso no seu negócio

Na Integrare, usamos análise de coorte em três contextos principais:

  1. Diagnóstico de Retenção: Ao iniciar projeto de analytics, a análise de coorte temporal é o primeiro relatório construído. Ela revela imediatamente se o negócio tem problema de retenção e em qual ponto da jornada os clientes abandonam — dado que médias gerais completamente obscurecem.
  2. Comparação de Qualidade de Canal: Coorte comportamental por canal de aquisição. Clientes vindos do Google Ads têm melhor retenção D30 que clientes vindos do Instagram? Se sim, o CAC maior de um canal pode se justificar pelo LTV superior — insight impossível sem análise de coorte.
  3. Medição de Impacto de Iniciativas: Comparar a coorte de clientes adquiridos antes de uma mudança de onboarding com a coorte adquirida depois. Se a curva de retenção melhorou, a iniciativa funcionou — e temos evidência quantitativa para justificar o investimento.

O Google Analytics 4 possui relatório de análise de coorte nativo em Explorar → Análise de Coorte, acessível a qualquer conta, sem custo adicional.

Consulte também: Taxa de Retenção, Churn Rate, Google Analytics 4 e Analytics & BI.

Continue Aprendendo

Termos Relacionados

Explore conceitos complementares para aprofundar seu conhecimento

Analytics & Data

CTR (Taxa de Cliques)

Métrica que mede a proporção de usuários que clicam em um link, anúncio ou elemento específico em relação ao número total de visualizações, expressa em percentual.

Analytics & Data

NPS (Net Promoter Score)

Métrica criada por Fred Reichheld (Bain & Company, 2003) que mede a lealdade do cliente por meio de uma única pergunta de recomendação, classificando respondentes em Promotores, Neutros e Detratores para calcular um índice de -100 a 100.

Analytics & Data

Google Tag Manager

Sistema gratuito de gerenciamento de tags do Google que permite instalar, configurar e gerenciar scripts de rastreamento (tags) em sites e aplicativos sem necessidade de editar o código-fonte diretamente.

Analytics & Data

Predictive Analytics (Análise Preditiva)

Uso de dados históricos, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar padrões e prever resultados futuros, permitindo decisões proativas em marketing, vendas e operações.

Analytics & Data

Métricas de Redes Sociais

Conjunto de indicadores quantitativos é qualitativos útilizados para medir, avaliar é otimizar o desempenho de ações em redes sociais, abrangendo desde métricas de vaidade (curtidas, seguidores) até métricas de negócio (conversões, receita atribuida, custo por aquisição).

Analytics & Data

Ticket Médio

Valor médio gasto por cliente em cada pedido. Calculado dividindo a receita total pelo número de pedidos no período. Métrica fundamental para avaliar a saúde financeira do e-commerce e o impacto de estratégias de upsell e cross-sell.

Anterior

Churn Rate

Próximo

Dashboard

Pronto para aplicar esses conceitos?

Converse com nossos especialistas e descubra como transformar conhecimento em resultados reais

Falar com Especialista Explorar Mais Termos
Fale no WhatsApp

Nos respeitamos sua privacidade

Utilizamos cookies para melhorar sua experiencia. Ao clicar em "Aceitar todos", voce concorda com o uso de todos os cookies.

Cookies Essenciais (Obrigatorios)

Necessarios para o funcionamento basico do site.

Cookies de Analise

Ajudam a entender como os visitantes interagem com o site.

Cookies de Marketing

Usados para exibir anuncios relevantes.

Politica de Privacidade