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Integrare
Performance Marketing Destaque

ROAS (Retorno sobre Investimento em Anúncios)

Também conhecido como: Return on Ad Spend, Retorno sobre Gasto com Anúncios, Return on Advertising Spend

Métrica que mede a receita gerada para cada real investido em publicidade, expressa como múltiplo ou porcentagem, sendo o indicador primário de eficiência de campanhas de mídia paga.

IP

Ivan Prizon

CEO & Estrategista Digital -- Integrare

4 min

Fundamentação Teórica do ROAS

O ROAS (Return on Ad Spend) é uma métrica de performance derivada do conceito mais amplo de ROI (Return on Investment), adaptada especificamente para publicidade digital. Enquanto o ROI considera todos os custos operacionais, o ROAS foca exclusivamente no retorno do investimento em mídia.

Segundo Lenskold (2003) em "Marketing ROI", a mensuração de retorno em marketing é fundamental para:

  1. Justificar investimentos para stakeholders
  2. Otimizar alocação de recursos
  3. Comparar eficiência entre canais
  4. Identificar oportunidades de escala

Fórmulas do ROAS

ROAS como múltiplo:

ROAS = Receita Gerada pelos Anúncios / Custo dos Anúncios

ROAS como percentual:

ROAS% = (Receita / Custo) × 100

Exemplo:

  • Investimento em anúncios: R$ 10.000
  • Receita atribuída: R$ 50.000
  • ROAS = R$ 50.000 / R$ 10.000 = 5x ou 500%

ROAS vs. ROI: Diferenças Críticas

Aspecto ROAS ROI
Fórmula Receita / Custo de Ads (Lucro - Investimento) / Investimento
Considera Apenas custo de mídia Todos os custos (produto, operação, mídia)
Resultado típico 5x, 8x (múltiplo positivo) 50%, 200% (pode ser negativo)
Uso Otimização de campanhas Decisão de investimento geral

ROAS Mínimo Viável (Break-Even ROAS)

O ROAS mínimo para não ter prejuízo depende da margem de contribuição:

ROAS Mínimo = 1 / Margem de Contribuição

Exemplos por setor:

Setor Margem Típica ROAS Mínimo
Moda/Vestuário50-60%1,7-2,0x
Eletrônicos15-25%4,0-6,7x
Cosméticos60-80%1,25-1,7x
Alimentos30-40%2,5-3,3x
SaaS (MRR)70-85%1,2-1,4x
Serviços40-60%1,7-2,5x

Modelos de Atribuição e ROAS

O ROAS é diretamente impactado pelo modelo de atribuição utilizado. Segundo Google Analytics e Meta, os principais modelos são:

1. Last-Click (Último Clique)

100% do crédito vai para o último touchpoint antes da conversão.

  • Vantagem: Simples, fácil de implementar
  • Desvantagem: Ignora canais de awareness e consideração

2. First-Click (Primeiro Clique)

100% do crédito vai para o primeiro touchpoint da jornada.

  • Vantagem: Valoriza canais de descoberta
  • Desvantagem: Ignora canais de conversão

3. Linear

Crédito dividido igualmente entre todos os touchpoints.

  • Vantagem: Considera toda a jornada
  • Desvantagem: Não diferencia importância dos pontos

4. Time Decay (Declínio Temporal)

Mais crédito para touchpoints mais próximos da conversão.

  • Vantagem: Equilibra jornada com foco em conversão
  • Desvantagem: Ainda subvaloriza awareness

5. Data-Driven (Baseado em Dados)

Machine learning determina a contribuição de cada touchpoint.

  • Vantagem: Mais preciso, baseado em dados reais
  • Desvantagem: Requer volume significativo de conversões

ROAS Target no Google Ads

O Google Ads oferece a estratégia de lance Target ROAS, que usa machine learning para otimizar lances em tempo real:

  • Requisito: Mínimo de 15 conversões nos últimos 30 dias
  • Funcionamento: Aumenta lances em leilões com maior probabilidade de conversão
  • Configuração: Defina o ROAS desejado (ex: 400% = 4x)

Melhores práticas para Target ROAS:

  1. Comece com ROAS similar ao histórico
  2. Ajuste gradualmente (máximo 20% por semana)
  3. Dê tempo para aprendizado (2 semanas mínimo)
  4. Monitore CPA e volume de conversões

ROAS por Canal

Benchmarks de ROAS por canal, segundo Databox (2024):

Canal ROAS Médio ROAS Top 25%
Google Search4,5x8x+
Google Shopping5,0x10x+
Google Display2,0x4x+
Facebook/Instagram3,5x6x+
YouTube2,5x5x+
TikTok2,0x4x+
Pinterest3,0x6x+

Métricas Complementares ao ROAS

ROAS isolado pode ser enganoso. Métricas complementares essenciais:

  • CAC (Custo de Aquisição): Quanto custa adquirir um cliente
  • LTV (Lifetime Value): Valor total do cliente ao longo do tempo
  • LTV:CAC Ratio: Deve ser > 3:1 para negócios saudáveis
  • Margem de Contribuição: Para calcular lucratividade real
  • Incrementalidade: Vendas que não aconteceriam sem o anúncio

Referências Bibliográficas

  • LENSKOLD, J. D. Marketing ROI. New York: McGraw-Hill, 2003.
  • SRINIVASAN, S.; HANSSENS, D. M. Marketing and Firm Value. Journal of Marketing Research, v. 46, n. 3, 2009.
  • Google. About Target ROAS Bidding. Google Ads Help, 2024.
  • Meta. Attribution Settings. Meta Business Help Center, 2024.
  • Databox. Digital Advertising Benchmarks 2024. Boston: Databox, 2024.

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Fontes e Referências Externas

Alerta de Buzzword

Por que esse termo virou moda e o que ele realmente significa

"ROAS de 10x" é frequentemente usado sem contexto de margem. Se sua margem é de 20%, um ROAS de 4x significa que você está perdendo dinheiro. ROAS precisa ser analisado junto com margem de lucro.

Além disso, ROAS de último clique ignora a jornada completa. O anúncio de awareness que iniciou a jornada não recebe crédito, criando distorções na alocação de budget.

Reality Check

O que funciona de verdade na prática do dia a dia

Segundo o Google Economic Impact Report 2024, o ROAS médio no Google Ads é de 8:1 (R$ 8 de receita para cada R$ 1 investido). Porém, esse número varia enormemente:

  • E-commerce bem otimizado: ROAS 5-12x
  • Geração de leads B2B: ROAS 3-6x
  • Brand awareness: ROAS 1-3x (curto prazo)
  • Apps: ROAS 2-4x

O Meta Ads Benchmark 2024 indica ROAS médio de 4,5:1 para e-commerce no Brasil, com top performers atingindo 8-12:1.

Importante: esses números são de last-click attribution. Com modelos de atribuição mais sofisticados (data-driven, time decay), os números mudam significativamente.

Aplicação Prática

Como a Integrare implementa isso no seu negócio

Na Integrare, trabalhamos ROAS com visão de rentabilidade real:

  1. ROAS Mínimo Viável: Calculamos o ROAS mínimo necessário baseado na margem do cliente (fórmula: 1/Margem)
  2. Atribuição Multi-Touch: Usamos modelos data-driven para entender o papel de cada canal
  3. ROAS por Segmento: Análise separada por produto, região, audiência e dispositivo
  4. Incrementalidade: Testes de holdout para medir lift real (não apenas correlação)
  5. LTV-Adjusted ROAS: Consideramos o valor do cliente ao longo do tempo, não só primeira compra

Case Real: E-commerce de eletrônicos operava com ROAS target de 5x (margem de 25%). Ao implementar análise por categoria, descobrimos que acessórios tinham ROAS de 12x (margem 60%) enquanto produtos principais tinham ROAS de 3x (margem 15%). Realocação de budget aumentou lucro líquido em 67% mantendo o mesmo investimento total.

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