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Integrare
Analytics & Data

Marketing Metrics

Também conhecido como: Métricas de Marketing, KPIs de Marketing, Indicadores de Marketing

Conjunto de indicadores quantificáveis que medem a eficácia das ações de marketing em cada etapa da jornada do cliente, divididos entre métricas de vaidade — que informam sem influenciar decisões — e métricas de negócio, que conectam marketing a resultados financeiros.

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Ivan Prizon

CEO & Estrategista Digital -- Integrare

3 min

O Que São Métricas de Marketing

Métricas de marketing são indicadores quantificáveis que medem o desempenho das ações, campanhas e estratégias de marketing em relação a objetivos de negócio definidos. A palavra-chave é relação: uma métrica sem objetivo de referência é apenas um número. Uma métrica conectada a uma meta e a um resultado de negócio é uma alavanca de decisão.

Neil T. Bendle, Paul W. Farris, Phillip E. Pfeifer e David J. Reibstein, em "Marketing Metrics: The Manager's Guide to Measuring Marketing Performance", catalogam mais de 100 métricas de marketing e ressaltam que a maioria das empresas usa entre 5 e 10 em suas operações regulares — e que escolher as métricas erradas é tão prejudicial quanto não medir nada.

Métricas de Vaidade vs. Métricas de Negócio

Métricas de Vaidade

São números que parecem impressionantes mas têm baixa correlação com resultados de negócio:

  • Número de seguidores nas redes sociais
  • Curtidas e comentários
  • Pageviews brutas sem qualificação de fonte
  • Alcance de postagens orgânicas
  • Número de e-mails enviados
  • Taxa de abertura de e-mail sem correlação com ação posterior

Métricas de Negócio

São indicadores que conectam atividade de marketing a resultados financeiros e comportamentais mensuráveis:

Framework AARRR — Pirate Metrics

Desenvolvido por Dave McClure (500 Startups), o framework AARRR organiza as métricas de acordo com os estágios da jornada do cliente:

  • Acquisition (Aquisição): como os usuários chegam? (tráfego por canal, CPL, impressões com qualificação)
  • Activation (Ativação): qual é a primeira experiência de valor? (taxa de ativação, conclusão de onboarding, primeira ação relevante)
  • Retention (Retenção): os usuários voltam? (taxa de rejeição, usuários ativos, frequência de uso)
  • Referral (Indicação): eles indicam para outros? (NPS, coeficiente viral, leads gerados por indicação)
  • Revenue (Receita): como e quando convertem em receita? (taxa de conversão, ticket médio, LTV)

As 10 Métricas Essenciais por Tipo de Negócio

Para E-commerce

  1. ROAS (Return on Ad Spend)
  2. Taxa de conversão do site
  3. Custo por aquisição (CPA)
  4. Ticket médio
  5. Taxa de abandono de carrinho

Para SaaS e Recorrência

  1. MRR e ARR
  2. Churn Rate
  3. LTV/CAC ratio
  4. Net Revenue Retention (NRR)
  5. Tempo médio até a primeira conversão (Time to Value)

Para Geração de Leads (B2B)

  1. Volume de MQLs por canal
  2. Taxa de conversão MQL → SQL
  3. Custo por Lead Qualificado
  4. Velocidade do pipeline
  5. Atribuição de receita por canal de marketing

Conheça nossa estrutura de dashboards e análise em Analytics & BI.

Aprofunde seu Conhecimento

Explore conceitos relacionados e descubra como aplicar na prática:

Fontes e Referências Externas

Alerta de Buzzword

Por que esse termo virou moda e o que ele realmente significa

A obsessão por métricas de vaidade é um dos maiores vícios do marketing digital. Seguidores, curtidas, impressões e alcance são números que crescem facilmente — basta comprar anúncios de baixa qualidade ou publicar conteúdo viral sem qualquer relação com o produto. Eles preenchem relatórios com gráficos impressionantes, mas raramente correlacionam com crescimento de receita.

O problema não é que essas métricas sejam inúteis — é que elas são tratadas como fins quando deveriam ser meios. Alcance importa se gerar demanda. Engajamento importa se construir consideração. Sem a conexão com etapas do funil e resultados de negócio, são apenas dados sem contexto.

Agências que reportam exclusivamente métricas de vaidade estão, muitas vezes, escondendo a ausência de resultados reais. Um relatório honesto mostra custo por lead qualificado, taxa de conversão, impacto em receita — mesmo que esses números sejam mais difíceis de celebrar.

Reality Check

O que funciona de verdade na prática do dia a dia

O LinkedIn B2B Institute (2024) identificou que apenas 4 em cada 10 profissionais de marketing conseguem demonstrar com clareza o impacto financeiro das iniciativas de marketing às lideranças das suas empresas. Os outros 60% reportam métricas de atividade (posts publicados, e-mails enviados, campanhas lançadas) em vez de métricas de resultado.

A pesquisa Gartner Marketing Analytics Survey revela que empresas com cultura data-driven em marketing — que tomam decisões baseadas em dados, não em intuição — superam os concorrentes em crescimento de receita em até 23%. O diferencial não está em ter mais dados, mas em usar os dados certos para as decisões certas.

O framework AARRR (Pirate Metrics), desenvolvido por Dave McClure, é considerado o modelo mais pragmático para startups e empresas em crescimento porque força a conexão entre métricas e estágios do funil: Acquisition (como chegam), Activation (primeira experiência de valor), Retention (voltam?), Referral (indicam?), Revenue (pagam?). Cada estágio tem sua métrica principal e cada otimização tem impacto mensurável em receita.

Aplicação Prática

Como a Integrare implementa isso no seu negócio

Na Integrare, estruturamos o sistema de métricas de cada cliente em três camadas hierárquicas:

  1. North Star Metric: o único número que melhor representa o valor entregue ao cliente — pode ser usuários ativos mensais, receita recorrente, leads qualificados por mês. Toda a equipe olha para esse número.
  2. Métricas de Resultado: 3 a 5 KPIs que impactam diretamente a North Star — taxa de conversão, CAC, churn, LTV, NPS.
  3. Métricas de Processo: indicadores operacionais que monitoram a saúde das atividades — velocidade de publicação de conteúdo, frequência de otimização de campanhas, tempo de resposta a leads.

Esse sistema evita tanto a paralisia por excesso de dados quanto a cegueira por métricas de vaidade. Implementamos essa estrutura via dashboards no Analytics & BI, com relatórios mensais que conectam cada ação de marketing ao seu impacto em receita.

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Ticket Médio

Valor médio gasto por cliente em cada pedido. Calculado dividindo a receita total pelo número de pedidos no período. Métrica fundamental para avaliar a saúde financeira do e-commerce e o impacto de estratégias de upsell e cross-sell.

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KPI (Indicador-Chave de Performance)

Métrica diretamente ligada a um objetivo estratégico de negócio, que permite medir progresso, orientar decisões e responsabilizar equipes por resultados concretos e mensuráveis.

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UTM Parameters

Tags adicionadas às URLs que permitem rastrear a origem, o meio, a campanha e outras informações sobre o tráfego que chega a um site, possibilitando a análise precisa do desempenho de cada ação de marketing.

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Churn Rate

Percentual de clientes que deixam de usar um produto ou serviço em um determinado período, sendo o principal indicador de saúde de modelos de receita recorrente como SaaS e assinaturas.

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CDP (Customer Data Platform)

Plataforma de dados do cliente que unifica informações de múltiplas fontes em perfis individuais persistentes e acessíveis a outros sistemas, permitindo personalização e segmentação em tempo real.

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NPS (Net Promoter Score)

Métrica criada por Fred Reichheld (Bain & Company, 2003) que mede a lealdade do cliente por meio de uma única pergunta de recomendação, classificando respondentes em Promotores, Neutros e Detratores para calcular um índice de -100 a 100.

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